CMES金融数据库

专业的金融数据服务提供商

提供股票、期货、期权、指数等全方位金融数据

数据类目

国内股票

高频逐笔、十档五档订单薄、分钟历史数据、财务数据、基本面

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国内期货

商品期货、金融期货、五档订单薄、一档tick、分钟、日周月

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国外期货

逐笔、分钟、日 LME、JPX、HKEX、SGX、CME、NYMEX、ICE、EUREX、CBOT等

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美股

逐笔tick数据、分钟、美股期权、美股ETF、指数、财务报表、外汇等

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港股

港股股票、十档订单薄、高频逐笔、分钟、日周月、财务报表、基本面等

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国内期权

商品期权、股指期权、ETF期权、五档订单薄、一档tick、分钟、日

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指数

上证指数、深证指数、创业板指数、美元指数、恒生指数、纳斯达克等

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外汇

主要货币对、交叉货币对、历史汇率、外汇期货、外汇期权等

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美股期权

美股期权逐笔tick、分钟、日级别(含希腊字母)

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实时行情接口

1、国内股票、ETF、指数等五档实时、分钟接口2、国内期货实时行情等

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数据获取方式

我们提供三种灵活的数据获取方式,满足不同用户的需求

开通VIP

一个月: 199积分
一年: 999积分

VIP会员可下载VIP数据页面所有数据,享受专属数据服务

查看VIP数据

开通SVIP

一个月: 599积分
一年: 1999积分

SVIP会员可下载SVIP数据页面所有数据,享受专属数据服务:

查看SVIP数据

积分获取

按需消费 灵活使用

仅支持通过消耗积分获取数据,无需开通会员

数据量大,适合超高频的用户

查看积分数据

AI + CMES-data

把官方 cmesdata-api Skill 交给 Cursor / Claude / OpenClaw / ChatGPT等 AI 编程助手,让 AI 按文档正确调用 cmesdata 接口,少走弯路

Skill 是什么

  • 面向 AI 的接口说明书:覆盖历史下载、实时行情、日更、期货推送等已发布接口(含完整参数说明)
  • 内置官网文档链接、选型表与常见报错排查(无权限、限流、跨年裁剪、拿不到实时行情等)
  • 安装后 AI 立即获得新能力,无需复杂配置

如何下载

下载 Skill 压缩包

如何使用

  1. Skill 文件是给 AI 读的。您不用打开 SKILL.md 学习,只要「放对位置 → 打开 OpenClaw → 用中文说出要什么数据」。
  2. 将解压后的 cmesdata-api文件夹 放到项目的 skill目录下,并告知AI这个文件夹的位置
  3. 开通权限后,将token发给AI,AI就可以调用接口了
.cursor/skills/cmesdata-api/
  SKILL.md
  api-catalog.md
  troubleshooting.md

常见问题

关于数据下载、会员与积分使用的常见说明

VIP、SVIP 和积分数据有什么区别?

VIP:开通后仅可下载「VIP 数据」页面中的全部数据,不限次数。

SVIP:开通后仅可下载「SVIP 数据」页面中的全部数据,不限次数。(SVIP数据不包含VIP数据)

积分数据:充值积分后仅可下载「积分数据」页面中的数据,下载数据扣除积分。

如何充值积分或开通会员?

登录后进入 充值页面:可自定义金额充值积分(1 元 = 1 积分),然后通过积分购买 VIP / SVIP 月卡、年卡。

充值或购卡相关问题可联系客服 QQ:3646144134(请注明来意)。有效分享本站至知乎、CSDN 等平台并截图,可联系客服领取积分奖励(详见充值页说明)。

数据支持哪些下载调用渠道?是否支持接口调用?是否支持AI调用?

是否支持调用接口获取数据?支持调用python接口获取数据,详情可以查看接口文档。

不会编程,如何下载数据?支持网页上点击直接下载数据,不用编程。

我是AI用户,是否可以让AI调用接口?可以的,我们提供了AI + CMES-data Skill,将skill文件放在项目目录下,告知AI学习,让AI调用接口。

我开多个窗口同时下载会更快吗?请求限制是多少?

多窗口同时下载会更快吗?不会。带宽按账号分配,多开反而容易触发风控限流,建议下载窗口只开1-2个,顺序下载。

为什么感觉下载有时慢有时快?下午3:00之后是数据下载高峰期,建议错峰下载,将数据下载任务放在晚上和早上。

接口和网页请求有什么限制?请求次数限制为:10秒内不超过30次,且所有接口和网页请求共享限制。(实时行情接口除外)

为什么历史数据接口请求频率限制的比别的数据库低?接口采用单次请求,携带大数据量,不限制数据条数,方便一次下载完某个品种的历史数据,增加下载和回测速度,降低编码复杂度。

下载的数据是什么格式?

网页下载的行情类数据一般为 CSV,编码为 utf-8-sig,可用 Excel、WPS 直接打开;部分高频数据为按品种或按日打包的 ZIP 压缩包。

python接口下载数据通常返回dataframe数据,可直接使用pandas处理。

购买前可在下载页点击「样例」查看字段说明与数据样例;具体字段以各数据类型的介绍为准。

「直接下载」「批量下载」「网盘」分别是什么意思?

直接下载 / 批量下载:付款后可在浏览器中下载,其中批量下载是指可以一次性下载某数据类型下的全部标的或全部日期文件。

网盘:数据量较大时通过百度网盘链接发货,一般在 1 个工作日内处理;发货内容可在「我的 → 购买历史」中查看,同时会有邮件发送。

打包下载和单只获取有什么区别?

打包下载:一次获取该数据类型下的全部标的或全部日期文件,适合全市场备份、本地建库。

单只获取:按股票/期货等代码指定品种与时间范围下载,适合只关心少数标的的用户。是否支持单只获取以各数据项「下载方式」为准。

下载文件excel打开后不全?

提示超出工作表行数、数据不全?部分品种历史行数超过 Excel 上限,请用记事本、Notepad++ 等打开,或拆分为多个文件。

时间列显示为 ####?拉宽该列即可,系列宽不足导致,数据本身一般正常。

更新接口作用是什么?

部分数据种类支持使用更新接口拉取最近几天的日包数据,便于在本地快速补齐最新行情,而无需重新下载整段历史。